软件开发人员有哪些岗位（软件开发都有哪些岗位）
今天给各位分享软件开发人员有哪些岗位的知识，其中也会对软件开发都有哪些岗位进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
现在的软件开发岗位分哪几类，它们之间又有什么区别和联系？
现在市场上的软件开发主要分为前端开发工程师、后端开发工程师、测试开发工程师、数据分析工程师、算法工程师、运维工程师。当然还有一些嵌入式和网络安全相关的岗位等等。想问下这些岗位之间有什么区别和联系？
单纯从开发上讲,大致分为了前端开发,后端开发
这里包含了UI设计(单独拿出来分类也可以,毕竟抠图,调样式,改效果也是很费劲的)
这里分为了 后端开发 和 数据库开发 (这里的数据库开发指的是专业人员,进行数据库设计,存储过程,函数,脚本,数据库优化和问题解决)
算法工程师: 在我看来这是低级程序员进击高级程序员甚至是架构师的必经之路,尤其是在面向业务流程的算法设计上,能大大减少代码量和提高软件执行效率
数据分析工程师: 建数据分析体系,数据分析工具化，产品化,基本都是做大数据的,需要精通大数据库的操作和可以进行数据分析语言,比如Python(实现方式,各个语言都可以,只是那种更简单的问题,勿喷)
嵌入式工程师: 开发一些与硬件关系最密切的最底层软件,技能需要软硬件结合,不仅仅需要软件基础,也需要一定的硬件基础
然后下面就要说的是 测试工程师 ,和 运维工程师 了
简述一下就是: 对软件质量负责,进行各种测试,确保工程交付的准确,确保软件流程安全,编写测试用例,编写性能,自动化测试等
简述就是: 负责服务器的配置,维护,监控,调优,故障排除以及部署方案的制定及实施,哦,还包括数据库管理员(DBA)职能
中小型公司基本都没有的岗位 - -
负责预防网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件
it行业有哪些职位？
IT行业的职业有以下几种：
1、WEB前端
前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。
2、硬件工程师
硬件工程师要求熟悉计算机市场行情；主要工作为：制定计算机组装计划、选购组装需要的硬件设备、合理配置和安装计算机以及外围设备、安装和配置计算机软件系统等。
3、硬件测试工程师
主要负责硬件产品的测试工作，保证测试质量及测试工作的顺利进行；编写测试计划、测试用例；提交测试报告，撰写用户说明书；参与硬件测试技术和规范的改进和制定。
4、软件工程师
软件工程师是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关，是IT行业中较为基础的职业。
5、云计算工程技术人员
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
而云计算工程技术人员是指从事云计算技术研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和服务的工程技术人员。
软件行业有哪些岗位？
在互联网软件行业下，基本都在使用敏捷开发方法，一般公司所涉及的岗位如下：
Ø 产品经理
产品经理是在互联网行业中诞生的一个新岗位，他们要根据业务需求进行大量的用研分析，需求过滤，将业务需求进行产品、以及信息化的转化，从而用一种新的产品理念服务于客户，具体工作包括用户体验设计、交互设计、业务流程设计、信息架构设计等等，一般产出：产品原型。
Ø 架构师
架构师了解业务之后，对业务进行抽象与架构设计，根据设计进行技术选型和框架搭建，制定整个软件系统的技术方向和开发方式，就像是建筑设计师一样，不仅要有良好的抽象能力、设计能力、更要有良好的技术和攻关能力。
Ø UI设计师
UI设计师的主要负责软件的外在美观设计，增强用户的视觉感官体验。
Ø 后端开发工程师
后端开发工程师，主要就是负责编写应用系统的代码实现，实现产品要求中的业务功能。
Ø 前端开发工程师
后台工程师的主要工作是实现功能，而前端工程的工作就是实现用户的操作界面，完成人机交互，包括：app（Android、iOS）和web。
Ø 测试工程师
软件总会有bug，所以在上线之前需要对软件进行全方位的测试工作，包括：功能测试（黑盒、灰盒、白盒测试）、安全测试、性能测试、压力测试、稳定性测试等等，那么就用到了测试工程师，他们主要对软件质量进行把控。
Ø 运维工程师
系统在运行中，还需要有运维工程师，保障系统能够安全有效的不间断的提供服务，他们需要对硬件、软件、网络、安全设备等进行实时监控、运营维护。
Ø 大数据开发工程师
大数据工程师主要负责数据处理，简单来说是在大数据处理平台下的数据处理，包括数据收集、存储、转换、分析与可视化。为企业业务决策提供数据支撑，注重数据价值提取。
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